Anniina . Anniina .

AI vs. vastuullisuus - Katoavatko vastuullisuusroolit?

Tekoäly on nyt kaikkialla. Otsikoissa puhutaan jo avoimesti siitä, miten generatiivinen tekoäly syö erityisesti entry level -työpaikkoja – ja Yhdysvalloissa vaikutukset näkyvät jo ensimmäisissä rekrytointiluvuissa.

Mutta viekö se seuraavaksi myös vastuullisuustyöpaikat yrityksistä?

Tekoäly on nyt kaikkialla. Otsikoissa puhutaan jo avoimesti siitä, miten generatiivinen tekoäly syö erityisesti entry level -työpaikkoja – ja Yhdysvalloissa vaikutukset näkyvät jo ensimmäisissä rekrytointiluvuissa. Myös me vastuullisuusammattilaiset käytämme tänä päivänä työkaluja kuten ChatGPT:tä arjessamme – raporttien luonnostelussa, analyysien jäsentelyssä ja tiedon kokoamisessa. On selvää, että tekoäly on muuttanut työtämme nopeasti.

Mutta viekö se seuraavaksi myös vastuullisuustyöpaikat yrityksistä?

Alla tarkastelen rehellisesti kahta vastakkaista väitettä.

Väite: tekoäly tuhoaa vastuullisuusroolit

1. Raportointi, dokumentointi ja datan keruu voidaan automatisoida

Suuri osa tämänhetkisistä vastuullisuusrooleista sisältää edelleen:

  • raportointia

  • dokumentaatiota

  • datan keruuta ja yhdistelyä

  • erilaisten taulukoiden ja narratiivien rakentamista

Nämä kaikki tapahtuvat digitaalisessa ympäristössä – ja juuri tähän tekoälyn panos on vahva.

On realistista odottaa, että tulevaisuudessa tekoäly:

  • kokoaa datan

  • jäsentää vaatimukset

  • laatii ensimmäiset tekstiversiot

  • ja jopa tarkistaa sisällön vaatimustenmukaisuutta

Ihmisen rooliksi jää yhä useammin tarkistaminen ja viimeistely.

2. Sääntelypaine kevenee

EU:n vastuullisuussääntelyn kokonaisuutta on kevennetty, ja erityisesti raportointiin liittyvä työmäärä saattaa vähentyä tuntuvastikin.

Samaan aikaan tekoäly on erittäin tehokas työkalu:

  • sääntelytekstien tulkintaan

  • vaatimusten vertaamiseen

  • dokumentaation tuottamiseen

Kun sekä sääntely että sen tuottama työtaakka kevenevät, myös tähän keskittyneiden vastuullisuusroolien tarve pienenee – ja tekoäly hoitaa jatkossa yhä suuremman osan tästä teknisestä työstä.

3. Tekoäly on edullisempi kuin suuret vastuullisuustiimit

Yrityksille tämä on todellinen näkökulma. Suuret vastuullisuustiimit ovat kalliita. Tekoälyratkaisut ovat suhteessa huomattavasti edullisempia.

On hyvin todennäköistä, että erityisesti:

  • teknisemmät

  • operatiivisemmat

  • ja junioritason roolit

ovat alttiimpia automatisoitumaan.

Eläköityvien tilalle ei välttämättä rekrytoida uutta henkilöä – vaan työpanoksen voi jatkossa korvata promptaus.

Väite: tekoäly ei tuhoa vastuullisuusrooleja

1. Vastuullisuustyö osana strategiaa, vaikuttamista ja sidosryhmätyötä

Vastuullisuusjohtajan työ muistuttaa usein mustekalaa: lonkerot ulottuvat hankintaan, tuotekehitykseen, markkinointiin, HR:ään, talouteen, toimitusketjuun ja johtoryhmään.

Kyse ei ole prosessista. Kyse on ihmisten välisestä vaikuttamisesta.

Siitä, miten vastuullisuus kytketään:

  • strategiaan

  • investointipäätöksiin

  • riskienhallintaan

  • ja koko organisaation ajatteluun

Tätä työtä tekoäly ei pysty tekemään. Se ei käy vaikeita keskusteluja. Se ei rakenna luottamusta. Se ei muuta ajattelutapoja.

Tämä on vastuullisuusammattilaisen tehtävä.

2. Sidosryhmien merkitys kasvaa regulaation sijasta

Kun sääntely kevenee, yritysten vastuullisuustyötä ohjaavat yhä enemmän:

  • asiakkaiden odotukset

  • sijoittajien vaatimukset

  • työntekijöiden arvot

  • kumppaneiden ja toimitusketjujen paineet

  • sekä yhteiskunnallinen hyväksyttävyys

Sidosryhmäpaine ei ole tekninen kysymys. Se on maineeseen, legitimiteettiin, arvonluontiin ja kilpailukykyyn liittyvä kysymys.

Tekoäly voi analysoida palautetta ja trendejä – mutta se ei pysty rakentamaan yrityksen ja sidosryhmien välistä suhdetta.

3. Vastuullisuustyöstä tulee yhä selvemmin liiketoiminnan ajuri

Tulevaisuuskestävän liiketoiminnan rakentaminen vaatii yrityksiltä kykyä tunnistaa:

  • ilmastoon ja luontoon liittyvät riskit

  • siirtymäriskit

  • uudet markkinamahdollisuudet

  • sekä kestävien tuotteiden ja palveluiden potentiaali

Nämä eivät synny mallista tai algoritmista.

Ne syntyvät:

  • keskusteluissa

  • yhteisessä pohdinnassa

  • kokeiluissa

  • epäonnistumisissa

  • ja eri funktioiden näkökulmien ja kokemusten törmäyttämisessä

Vastuullisuustyö on yhä enemmän muutosjohtajuutta. Ja muutosjohtajuus on pohjimmiltaan ihmisten välistä vuorovaikutusta. Tekoäly voi tukea tätä työtä – mutta se ei johda muutosta.

4. Arvot vastaan optimointi

Maailma kamppailee samanaikaisesti useiden kriisien kanssa:

ilmastonmuutos, luontokato, vesikriisi, ilmansaasteet ja geopoliittinen epävakaus.

Se, miten yritykset vastaavat näihin kriiseihin, ei ole ensisijaisesti tekninen kysymys. Se on arvokysymys. Tekoäly osaa optimoida. Se osaa tehdä prosesseista tehokkaampia. Se osaa löytää parhaat vaihtoehdot annetun tavoitteen sisällä.

Mutta se ei päätä, mikä tavoite on oikea.

Lopuksi

Tekoäly on todellinen uhka sellaisille vastuullisuusrooleille, jotka keskittyvät yksinomaan:

  • raportointiin

  • dokumentointiin

  • datan keruuseen

  • ja sääntelyn tekniseen tulkintaan

Mutta vielä suurempi uhka vastuullisuudelle on se, että se jätetään vain näihin raameihin.

Ilman kytkentää strategiaan. Ilman kytkentää arvonluontiin. Ilman kytkentää liiketoiminnan riskeihin ja mahdollisuuksiin.

Vastuullisuustyötä ja sen tekijöitä tarvitaan niin kauan kun tarvitsemme työtä, jossa: ihmiset vaikuttavat ihmisiin, tekevät arvovalintoja, ja auttavat yrityksiä rakentamaan tulevaisuuskestävää liiketoimintaa planetaaristen rajojen sisälle.

Lue lisää